为什么发了很多资料，AI就是不推荐我，是哪里出问题了

AI到底是怎么决定推不推荐你的？

AI推荐通常基于对网页内容的抓取、索引和语义理解。它先通过爬虫抓取页面，再解析文本、结构化数据，最后在生成回答时判断哪个来源更相关、更可信。所以，如果你的资料没有被抓取，或者抓取了但解析不出来，AI自然就不会推荐。

判断依据：你可以用搜索引擎的site:语法查一下自己的域名有没有被收录，或者看服务器日志里有没有AI爬虫的访问记录。如果连爬虫都没来过，那问题出在抓取环节。

资料发了不少，但AI可能根本没看懂

AI理解内容靠的是清晰的标题、段落和上下文。如果你的资料是图片、PDF或者排版混乱的网页，AI可能无法提取关键信息。比如，把核心结论放在图片里，AI就看不到；把品牌名和产品名混在一起，AI就分不清实体。

优化方向：把重要信息用文字呈现，标题用H1/H2，段落短一点，关键实体（品牌、产品、服务）保持一致。这样AI才能把你的资料和用户问题关联起来。

页面能不能被AI抓取，这一步很关键

如果页面被robots.txt屏蔽、返回404，或者加载依赖JavaScript，AI爬虫可能就抓不到。你可以检查robots.txt是否允许AI爬虫访问，查看服务器日志确认爬虫是否成功抓取，并确保页面返回200状态码。

另外，sitemap能帮助AI更快发现你的页面。提交sitemap到搜索引擎和AI平台，能提高被抓取的概率。

结构化数据：让AI更容易读懂你的资料

结构化数据（如Schema.org标记）能帮助AI理解页面内容，比如品牌、产品、价格、评价等。加上合适的标记，AI就能更准确地提取信息，并在回答中引用。但要注意，结构化数据只是辅助，内容本身的质量才是根本。

你可以用Google的富结果测试工具检查标记是否生效，但不要指望加了标记AI就一定会推荐，最终还是要看内容是否匹配用户问题。

实体一致性和引用来源，AI更信任谁？

AI在回答时倾向于引用有明确来源、实体一致的内容。如果你的资料中品牌名、产品名、公司名前后不一致，或者没有标明来源，AI就难以确认你的可信度。所以，保持实体一致，并在内容中引用权威来源，能增加被推荐的机会。

比如，介绍产品时，写清楚品牌、型号、功能，并附上官方链接或检测报告。这样AI就能把你的资料和权威信息关联起来。