这类岗位应看重搜索意图拆解、内容表达、技术排查、实体管理和数据复盘五项能力，而不是只按文章数量或流量经历判断。候选人需要能把用户问题转成页面方案，说明哪些是搜索机制事实、哪些只是待验证假设，并用站点日志、搜索数据、AI引荐与CRM记录判断下一步。
真正拉开差距的是问题拆解能力
能把一句宽泛需求拆成用户场景、决策阶段、实体关系和页面任务的人，更适合负责GEO。比如“某服务是否值得选”，不能只写产品介绍，还要识别用户在找定义、比较、风险边界、使用条件还是成交信息。
面试时可给一组真实搜索词，让候选人说明哪些词应做问答页，哪些词应做服务页，哪些词需要补充案例或合同说明。答案不必和面试官预设一致，但必须讲清判断依据、适用边界和后续如何用数据验证。
会写内容，还要让人和机器都看得懂
GEO岗位需要把复杂知识写成短而完整的回答：先给结论，再交代条件、限制和行动。段落主语要清楚，品牌、产品、服务、机构名称要前后一致，不能一会儿用简称，一会儿换成模糊代称。
内容人员还应具备证据意识。涉及价格、周期、效果、销量或引用情况时，不能把经验写成行业规律，应改成“需要用自家数据验证”的假设。涉及标准或平台机制时，要能找到对应材料，并把来源放在读者容易理解的位置。
技术能力不用很深，但要能排查关键环节
负责GEO的人未必需要独立开发网站，却应看懂robots.txt、XML sitemap、HTTP状态码、规范链接和页面是否能被正常访问。根据Google Search Central《搜索抓取与索引指南》，抓取与索引涉及页面访问、链接发现和内容处理，岗位人员至少要能描述排查顺序。
结构化数据也不能只停留在“加上就有效”。候选人应知道Schema.org提供的是实体和属性的描述词汇，具体标记仍要结合页面可见内容使用。面试可让其指出一段JSON-LD与正文是否一致，并说明如何避免把页面没有展示的信息写进标记。
别把抓取、引用和成交混成一件事
GEO效果判断要把爬虫访问、答案出现、AI引荐点击、自然搜索点击和成交分开记录。某页面被访问，不等于被答案引用；出现在回答里，也不等于用户点击或提交表单。若候选人把这些信号直接称为转化，说明归因意识仍需加强。
企业可以要求候选人设计一张简表：记录日期、引荐来源、落地页、主转化事件、线索状态和成交状态。主转化事件只选一个，例如有效表单；归因窗口按销售周期设定。无法通用判断成本、周期和单量，需用自家数据验证，未识别流量应单独标记。
面试任务这样出，能力更容易看清
比起让候选人泛泛谈“懂AI搜索”，不如给一个可访问页面和一组查询词，要求其在限定时间内提交判断。任务可以覆盖页面可读性、抓取入口、实体一致性、结构化数据、引用来源和版本记录，但评分重点应放在思路是否闭环。
- 让候选人写出用户真正要解决的问题，并标记页面缺口。
- 让其查看robots.txt、sitemap和HTTP响应，说明发现异常后的处理顺序。
- 让其检查实体名称、服务范围、作者信息和引用材料是否前后一致。
- 让其设计记录表，区分AI引荐点击、自然点击、品牌词搜索和直接访问。
- 让其提交版本说明，写清改了什么、为什么改、准备观察什么结果。
闭环可以按“观察对象—记录字段—归因规则—完整记录周期—判断指标—下一步动作”来评估。作为演示取值，企业可以先设置一个内部观察周期，非行业基准；周期结束后用有效线索率、主转化成本或成交状态判断是否继续测试，不能用单次波动下结论。