想找AI大模型投放服务商，该怎么筛选

先搞清楚AI大模型投放和传统投放的区别

AI大模型投放，指的是让品牌内容出现在ChatGPT、文心一言、豆包等大模型的回答中，用户问相关问题时，你的产品或服务被推荐。这跟搜索引擎优化（SEO）和付费广告（SEM）逻辑不同，它更看重内容的实体清晰度、权威性和可引用性。

传统投放买的是位置，AI投放买的是“被提及”。所以服务商如果只会做关键词排名、买广告位，那可能不太适合。你需要的是懂GEO（生成式引擎优化）的服务商，他们知道怎么让内容被AI抓取、理解并引用。

看服务商有没有真实案例，而不是口头承诺

案例是检验服务商能力的直接证据。让对方提供过去做过的AI投放案例，包括行业、投放时间、用了哪些模型、带来了多少可识别的AI引荐点击和转化。如果对方拿不出具体数据，只说“效果很好”，那就要打个问号。

案例要能验证，更适合有公开的报道、客户背书或可查的落地页。比如，某服务商说帮某品牌做了AI投放，你可以去问那个品牌的市场部，或者看那个品牌在AI回答里是否真的被提及。如果查不到，那这个案例可能就是编的。

合同里必须写清楚交付物和数据报告

签合同前，一定要把交付物写清楚：是每月提供AI引荐点击报告，还是包含内容优化、结构化数据标记、实体一致性调整？数据报告要包含哪些指标？比如AI引荐点击量、来源模型、落地页、转化率等。这些都要白纸黑字写进合同。

还要约定数据报告的频率和格式。是按月出报告，还是按季度？报告里是否包含原始数据链接？如果服务商说“数据在后台，你自己看”，那你要确认后台是否开放给你，还是只给个截图。数据透明度不够的，后面容易扯皮。

问清楚他们怎么衡量效果，别只看曝光

AI投放的效果，不能只看回答里有没有你，要看有没有人点进来，点了之后有没有留资或成交。所以服务商要能区分：AI引荐点击、自然搜索点击、品牌词搜索、直接访问。如果对方把AI引荐和自然搜索混在一起报，那数据就没参考价值。

还要问归因方式。比如用户先看到AI回答，然后去搜品牌词，最后成交，这算谁的功劳？服务商有没有能力追踪这种多触点路径？如果对方说不清楚，那效果评估就是一笔糊涂账。

测试期怎么设置，才能判断服务商行不行

建议先签一个短周期测试合同，比如1-3个月，设置明确的KPI，比如AI引荐点击率、有效线索率、获客成本。测试期内，服务商要能提供周报或月报，让你看到数据变化。如果测试期结束，数据没有起色，那就要考虑换人。

测试期预算不要压得太低，否则服务商没有资源做内容优化和测试。但也不要一次性给太多，留出调整空间。测试期结束，根据数据决定是否续约，这样风险可控。

别踩这几个坑，能少花冤枉钱

一个坑是服务商说“说明上AI回答”，这基本是吹牛，因为AI回答不受任何人控制。另一个坑是只做内容发布，不做技术优化，比如不加结构化数据、不优化实体一致性，那效果会大打折扣。

还有的坑是数据造假，比如用刷量工具制造虚假点击。所以你要看数据是否来自可验证的渠道，比如服务器日志、引荐来源分析。如果服务商拒绝提供原始数据，那就要警惕。