初创小微公司做GEO到底值不值?如果网站还没理顺抓取和索引,直接做GEO容易白花钱;如果网站能被搜索引擎正常收录、页面有结构化数据,再补GEO有机会被AI摘要引用。先看基础,再决定投入。
网站连搜索库都进不去,做GEO就是白忙
很多小微公司的网站连基础的抓取条件都没满足。robots.txt里写错了规则,把爬虫全挡在外面;或者网站上线半年,sitemap没提交,搜索引擎根本不知道有新页面。这种状态下,AI搜索也看不到你的内容。先到搜索引擎资源平台里看看收录情况,site一下公司域名,如果结果页是空的或者只有首页,说明基础还没过关。
页面能不能顺利返回200状态码也很关键。404、5xx错误多,爬虫来了也抓不到有效内容。移动端打开慢、需要验证码或登录才能看正文,都会影响抓取。把这些坑填上,成本往往不高,但比任何高级技巧都实在。
结构化数据就是给AI递一张看得懂的名片
大模型不是人眼,它靠页面里的标记来识别你的公司名、服务类型、联系方式和常见问题。用Schema.org的Organization、Service、FAQPage做标记,相当于给AI递了一张字迹清楚的名片。开发人员加一段JSON-LD代码就能完成,不需要改版。
比如服务页里用Service类型标出你提供“小程序开发”“财税代理”还是“设备维修”,再把区域、价格说明也标进去。AI搜索在回答“附近哪家能做小程序”时,更可能把你的页面当候选。不要过度标记,没提供的内容不要写。
公司名、地址、电话到处不一样,大模型也会迷糊
企业实体一致性很重要。你的官网写“某某科技有限公司”,天眼查里的登记名称却是“某某网络科技公司”,地图上又简写成“某某科技”,AI就不知道这几个是不是同一家。先去国家企业信用信息公示系统查一下正式登记名称,然后在官网、地图、行业平台统一用这个名字。
引用来源也得讲究。文章里写“小微企业获客成本平均多少”这种数据,如果没有公开报告或官方统计支撑,AI引用时会打折扣。宁可少写一个数字,也不要拍脑袋编。用国家统计局或行业公开报告的数据,并给出处,AI更愿意采信。
不用天天盯着AI,这几个测试记一记
花半天时间做一轮查询测试。在ChatGPT、Perplexity、Kimi这些带联网搜索的界面里输入“公司名+核心服务”,看看AI回答里有没有提到你,提到的是哪条信息。每个月试一次,记录版本变化。比如这个月没出现,下个月官网更新结构化数据后出现了,说明动作有效。
版本记录不用复杂,用在线表格记一下日期、改动内容、AI回答摘要。别把“AI提到我”当成稳定结果,不同用户、不同提问方式结果会变。记录只是为了看趋势,不是证明做到了什么。
这样分情况看,你就清楚值不值了
如果公司官网刚建好,收录还不稳定,先把robots.txt、sitemap、页面速度和基础内容做好。这个阶段GEO的优先级不高,因为AI从搜索库里拿不到你的信息,做更多标记也白搭。
如果网站正常收录,有专人偶尔更新内容,花点时间加结构化数据、统一实体名称,成本不大,值得做。尤其是有本地服务、经常被问“附近哪家”的小微公司,GEO能增加被AI引用的机会。
如果团队有开发能力,还可以把常见问答标记成FAQPage,让AI直接摘取答案。但别指望做一次就持续有效,内容更新后重新测试,保持实体和引用完整。