服务型企业上线前，GEO基础资料的核心是让AI模型能准确识别并引用企业信息。需要准备的内容包括官网的组织结构化数据（名称、地址、电话、同站链接）、服务页面的详细描述、可公开的资质证明、脱敏客户案例，以及百度百科、企查查等第三方平台上的信息一致性。这些资料需通过Schema.org校验工具和搜索平台的URL检查接口复核，确保可访问且字段完整。下一步是生成资料清单，逐项核对并截图留证。

官网结构化数据

在官网首页添加Organization或LocalBusiness类型的JSON-LD标记，包含合法名称、统一社会信用代码、联系电话、官网URL、logo图片地址以及sameAs数组（指向第三方平台主页）。使用Google结构性数据测试工具或Bing Markup Validator校验，确认无错误。

服务页面内容规范

每个服务或产品页面需有独立URL，标题和描述包含核心服务词，正文中自然呈现服务流程、价格区间、适用对象。避免内容过短（至少300字）或纯图片。利用Search Console的“网址检查”查看Google能否抓取和渲染。

资质证明显性展示

将营业执照、行业许可证、荣誉证书等扫描件或照片放在“关于我们”或“资质荣誉”子页面，并在结构化数据中用award或hasCredential字段引用。如果没有公开显示，AI模型可能无法将其作为回答依据。

客户案例与脱敏处理

准备3-5个真实客户案例，包括项目背景、解决方案、成果，并隐藏客户敏感信息（可用行业+规模代替）。在案例页面添加itemscope标记，便于AI抽取。

第三方平台信息一致性

百度百科、天眼查、企查查、大众点评等平台上企业的名称、地址、电话、官网必须与官网完全一致。不一致会导致AI模型出现冲突回答。定期（如每月）对比各平台信息并更新。

表格：基础资料清单

资料类型核验对象可核验证据留证材料
官网结构化数据Organization标记Schema.org校验结果截图校验通过的页面源码
服务页内容服务描述与关键词Search Console抓取截图页面文字内容与URL