考核GEO投产比达标的硬性基准线

抓取和索引是不是达标，先看这三个信号

很多团队做完内容就等着AI引用，结果发现AI根本不知道页面存在。先别急着算投产比，把抓取和索引这两件事验完再说。

• 服务器日志里能不能看到AI爬虫的抓取记录？没有记录说明页面没被发现。
• 用抓取工具模拟AI爬虫访问页面，看返回码是不是200，内容是否完整。
• 在AI工具里直接搜索你页面的标题或独特短语，看能不能被找到。

这三个信号有一个不成立，投产比就从零开始扣分。基准线不能低于“能抓、能索引、能被关键词命中”。

结构化数据别乱加，加错了反而扣分

结构化数据是让AI看懂页面语义的关键，但很多人把能加的标记都加上，结果类型错配，AI直接忽略。

先确定页面类型：文章页用Article，产品页用Product，机构介绍用Organization。然后只标记页面上真实存在的内容，比如产品价格、评分、组织名称和联系方式。不要硬套不存在的字段。

达标基准是：关键实体字段完整且一致，至少覆盖类型、名称、标识和URL。用测试工具跑一遍没有报错，才算过线。

实体名称前后不一致，AI会直接忽略你

AI对实体一致性很敏感，同一个品牌在标题叫“XX科技”，正文又叫“XX网络”，AI就可能把它们当成两个公司。

做考核前先做一次全站实体盘点：品牌名、产品名、服务名、高管名、地址等，确保每个页面写法一致。有别名就选一个主名称，其他写法只在首次出现时标注。

硬性基准线可以这样设：在抽样20个页面里，核心实体名称完全一致的页面占比不低于90%。没到这个比例，先别算投产比。

引用来源不能只靠官网，得让AI觉得可信

AI搜索特别看重来源的多样性，如果所有引用都指向你自己的官网，AI会认为内容偏营销，不容易被选为答案。

把正文里的关键结论对应到政府网站、标准平台、权威媒体或行业报告。比如涉及合规要求，引用现行法规名称；涉及产品参数，引用检测报告编号。

来源的可用性也是基准线：每个重要事实至少有一个非官方来源支撑，且来源链接能正常打开。这个可以用人工抽检，达不到就重新做事实核查。

投产比怎么算，别把自然搜索的功劳算到GEO头上

投产比=GEO带来的收益÷GEO投入。收益不能只看AI引用数量，把自然搜索点击和品牌词搜索也算进去，会严重高估。

区分办法是给AI带来的落地页单独加UTM参数，跟踪访问、注册、下单等行为。同时记录AI引用出现的位置和回答日期，观察是否持续存在。

投入包括内容更新、技术实现、测试人力和工具费用。算出来投产比大于1才算初步达标，但不等于可以停，因为AI平台还会变化。

不同行业基准线差异很大，先给自己定三条线

客单价高、决策链长的行业，AI引用带来的单个转化价值高，投产比基准可以低一些，比如0.8也能接受；快消品就得做到2以上才算划算。

这里给的是思路，具体数字要自己用三个月数据回算。先定三条线：止损线——低于这条立刻暂停；观察线——持续跑但优化；达标线——可以追加投入。

把每条线对应到实际成本和收益上，别拿一个理想化数字硬套。三个月后根据实际数据调整，而不是一次定死。

每次改动后做一轮查询测试，记录版本

GEO不是一次性工作，AI平台的算法和语料都会变。每次内容调整、结构化数据修改或发布新页面后，都要跑一轮固定问题测试。

测试时用无痕模式，记录AI是否引用、引用哪一段、是否给出错误信息。把每次结果保存，标好日期和版本，这样能看出哪些改动有效。

版本记录也是投产比复盘的基础：没有历史版本，你根本不知道是优化起了作用还是外部环境变了。