GEO服务商的交付标准一般是什么

交付标准里最容易被忽略的是抓取与索引

很多服务商喜欢拿“AI引用”说事，但真正能写进合同的是抓取与索引这类基础指标。比如robots.txt是否允许搜索引擎爬虫访问关键页面、sitemap是否提交且格式正确、页面返回的HTTP状态码是否正常。这些都有官方文档定义，属于机制事实，可以明确验收。

你可以要求服务商提供抓取日志或索引覆盖报告，看看核心页面是否被Google、Bing、百度等搜索引擎收录。如果连索引都没搞定，后续的AI引用就无从谈起。

结构化数据不是加了就有效，得看类型和属性

Schema.org定义了各种结构化数据，比如Article、Product、FAQPage等。服务商应该根据页面内容选择正确的类型，并填好必填属性。比如FAQPage需要question和acceptedAnswer，缺一个都可能不被识别。

你可以用Schema.org的验证工具或Google的富结果测试来检查。注意，结构化数据只是让机器更容易理解内容，不说明一定获得富结果或AI引用，别被“加了Schema就能被AI引用”的说法忽悠。

实体一致性：品牌名、地址、联系方式要统一

AI在回答问题时，会尝试把内容关联到具体实体。如果你的品牌名、地址、联系方式在网站上各处不一致，AI可能无法准确识别。服务商应该帮你统一这些信息，并确保与第三方平台（如地图、社交媒体）的信息一致。

你可以检查网站首页、关于页、联系页的实体信息是否一致，也可以看是否使用了Organization或LocalBusiness结构化数据。实体一致性是GEO的基础，但很多服务商不重视。

引用来源：AI引用你的内容，得有据可查

AI回答问题时，通常会引用来源。服务商应该确保你的内容有清晰的引用来源，比如引用权威数据、研究报告或官方文档。同时，内容本身要可验证，不能是空泛的营销话术。

你可以要求服务商提供内容中引用的来源列表，并检查这些来源是否真实、可靠。如果服务商说“AI会引用你的内容”，但拿不出任何证据，那就要小心了。

内容可理解性：不是写给搜索引擎，是写给AI和用户

AI在生成回答时，会优先选择结构清晰、语言自然、信息密度高的内容。服务商应该帮你优化内容结构，比如使用H2、H3小标题，段落简短，结论前置。同时，内容要覆盖用户可能问到的相关问题，形成知识闭环。

你可以让服务商提供内容优化前后的对比，看看是否更易读、更直接。别只看字数，关键是信息是否完整、逻辑是否清晰。

交付标准里哪些是坑？别被这些说法忽悠

“说明一个月见效”“AI引用率提升50%”这类承诺基本都是坑。AI是否引用你的内容，受很多因素影响，没有谁能打包票。服务商能做的只是优化基础，提高被引用的概率。

另外，别信“加个代码就能让AI可能更爱引用”的说法。结构化数据只是辅助，内容质量和相关性才是核心。如果服务商只给你加代码，不优化内容，那基本没用。

怎么判断服务商靠不靠谱？看这几点

看服务商是否了解搜索引擎的官方文档，比如Google Search Central的指南。看他们是否愿意把交付标准写进合同，比如抓取覆盖率、索引状态、结构化数据正确率等。

最后，要求服务商提供可执行的验证闭环：观察AI引荐点击、记录引荐来源、设置归因规则、观察周期、判断指标。如果服务商连这些都不懂，那还是换一家吧。