判断垂直小众GEO推广有没有踩坑，先看它能不能把“AI搜索可见”变成你自己能重复验证的动作。垂直领域查询词少、案例少，遇到只讲概念、不给抓取检查、结构化数据核对和版本记录的服务，基本可判定有坑。
页面能不能被正常抓到，别听口头说明
让服务商拿出一个实际页面URL，用搜索引擎官方的抓取检查工具看一次。重点看渲染后是否保留了产品名、服务范围、价格条件这些关键文字。如果抓取结果里只剩标题和空白，或者关键信息靠点击才出现，那后面所有优化都白搭。
垂直小众站点的常见问题是模板套得太重，把主要内容塞进动态脚本。爬虫拿不到，AI训练或检索时自然也不会引用。遇到对方说“我们技术特殊，不用看抓取”，基本就可以拉警报了。
结构化数据不是装饰，得在源码里看到
打开页面源代码，搜索 application/ld+json。里面如果有 Organization、Article 或 FAQPage 这些类型，并且字段内容和正文能对上，才算做了基础动作。很多坑是贴一段空壳代码，或者把价格写成“面议”，把地址写成不完整字符串。
更稳妥的判断是挑一个 FAQ 问题，看结构化数据里的 answer 和用户看到的答案是不是同一句话。对不上，或者只有 type 没有实际字段，就说明服务商只做表面功夫。
实体和引用来源对不上，AI也没法帮你说话
垂直小众领域最常见的问题是实体名称乱。品牌名在标题里是简称，正文里是全称，营业执照又不一样，这样 AI 抓取时很难把你的页面当成可信答案，甚至可能引用别家的资料。
抽一个核心实体，去国家企业信用信息公示系统或行业权威平台查标准名称，然后回头对照页面是否统一。引用来源也一样，只写“研究显示”“专家认为”而没有具体出处，在 AI 搜索里很难被当作可信依据。
用真实问题做查询测试，别只看服务商报告
让服务商用3到5个用户会搜的具体问题，在至少两个 AI 搜索入口测试。不必每次都被引用，但要能看到可复现的记录，包括日期、问题、返回片段截图。
- 把核心业务词和长尾问题列成清单，每个问题至少测两遍，间隔24小时。
- 记录每次测试的日期、平台、模型版本和是否出现你的页面或实体。
- 如果出现不实内容，截图保存，并让服务商解释是哪里引入的。
- 对比改动前后的记录，没有变化就要求对方说明具体原因，而不是“再等等”。
如果服务商拿不出任何可复现的测试记录，只说“模型还没收录”，那基本可以判定是坑。
没有版本记录，就是在让你摸黑
每次调整标题、摘要、结构化数据或正文，服务商都应提供日期和改动清单。垂直小众领域试错多，没有版本记录，出了问题你都不知道是上次改哪个字段影响的。
问一句：“如果下周查询结果变差，能不能快速回滚到上一版？”支支吾吾、说“只能整体重做”的，多半没有版本管理。这种服务哪怕报价再低，后期扯皮成本也高。